基于粗集理論的屬性約簡(jiǎn)方法及應(yīng)用研究.pdf

1、Rough Set理論是一種處理不確定、不一致數(shù)據(jù)的重要數(shù)學(xué)工具。本文分析了數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中處理不確定性問(wèn)題的特點(diǎn)，在比較了多種不確定性理論的優(yōu)缺點(diǎn)后選擇了粗糙集方法，主要研究基于粗集理論的屬性約簡(jiǎn)及應(yīng)用，論文的主要工作和研究成果如下： l針對(duì)Pawlak粗集，圍繞不可區(qū)分關(guān)系和正區(qū)域兩個(gè)核心概念，論文研究了不可區(qū)分關(guān)系的性質(zhì)，給出一種求正區(qū)域的新算法，并加入了回溯的思想，得到高效的屬性約簡(jiǎn)算法。實(shí)驗(yàn)證明，與已有的算法相比，該算

2、法在效率上有了顯著提高，約簡(jiǎn)結(jié)果也更完備。 L針對(duì)Pawlak模型只能處理確定性分類的缺點(diǎn)，論文對(duì)變精度粗集模型和相容關(guān)系粗集模型進(jìn)行了改進(jìn)，并加以整合，提出了加權(quán)變精度容差關(guān)系模型。實(shí)驗(yàn)證明，該模型不僅能克服噪音數(shù)據(jù)的干擾，而且能分析描述模糊的數(shù)據(jù)或不完備數(shù)據(jù)。 L研究了基于粗集屬性約簡(jiǎn)（RSAR）的智能決策支持系統(tǒng)（RSAR-IDSS）的體系結(jié)構(gòu)及其設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，并將其應(yīng)用到電信行業(yè)CRM中，拓展了RSAR的應(yīng)