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文檔簡介
1、隨著電子技術和信息處理技術的發(fā)展,視頻數據在現代社會中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而由于視頻數據本身線性和非結構化數據形式使得視頻數據不便于瀏覽、編輯和檢索。視頻結構化和摘要提取技術正是為了解決上述問題而出現的,視頻數據結構化是把視頻制作過程中“消失”的鏡頭和場景恢復出來;視頻摘要提取是從視頻數據中摘取具有代表性的圖像幀或視頻片段。通過視頻結構化和摘要提取,能夠生成一個有意義的并且能夠體現視頻內容的結構大綱,便于用戶對視頻內容進行瀏覽、編
2、輯和檢索。 基于混合特征的視頻結構化和摘要提取采用高層特征和低層特征相結合的方法,以加強對鏡頭關鍵幀的描述能力,進而提高視頻結構化的準確性和提取摘要的廣泛性。首先,利用顏色和圖像邊界方向特征快速地檢測鏡頭并提取鏡頭的關鍵幀。其次,依照先前已建立好的視頻場景語義模型,利用視覺詞袋(Bag-of-Words)模型對鏡頭關鍵幀進行語義分析和高層特征的提取。然后借助于鏡頭關鍵幀的高層和低層特征,采用兩遍滑窗法實現對視頻場景邊界的檢測。最
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