基于聚類和方向特征信息的圖像變化檢測方法.pdf

1、遙感圖像變化檢測技術(shù)旨在檢測同一地區(qū)不同時(shí)相的變化情況，這一技術(shù)在開展資源調(diào)查、環(huán)境檢測、軍事偵察、民用領(lǐng)域等都具有廣泛的應(yīng)用，是遙感技術(shù)的重要研究方向之一。本文通過研究和分析傳統(tǒng)的變化檢測方法存在的問題，完成了以下三個(gè)方面的工作：
　　 (1)提出了一種基于核聚類和區(qū)域生長遙感圖像變化檢測方法。該方法采用自適應(yīng)鄰域窗口對(duì)圖像去噪，以兩時(shí)相遙感圖像差值和相似度作為差異特征，利用核模糊C均值(KFCM)聚類方法對(duì)差異特征分類，提取

2、肯定變化區(qū)，最后采用區(qū)域生長方法對(duì)肯定變化區(qū)進(jìn)行優(yōu)化，得到最終的變化檢測結(jié)果。通過對(duì)實(shí)測多時(shí)相遙感圖像數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文所提出的方法是有效的。
　　 (2)提出了一種基于方向特征的SAR圖像目標(biāo)變化檢測方法。圖像中目標(biāo)含有較明顯的方向特征，因此利用方向信息測度可以很好地將邊緣和噪聲區(qū)分開來。本方法正是基于此來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的變化檢測，首先基于方向信息測度提取兩幅圖像的方向信息；其次，通過兩幅圖像的方向信息測度的差值來構(gòu)造方向測度差

3、異圖，并采用FCM聚類算法將差異圖分成變化和非變化區(qū)域，在變化區(qū)中提取僅包含目標(biāo)變化的區(qū)域塊；然后對(duì)包含目標(biāo)變化的區(qū)域塊單獨(dú)處理，得到最終的變化檢測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以較精確地提取變化目標(biāo)的信息。
　　 (3)提出了一種基于鄰域相似度的變化檢測方法，該方法首先利用Ratio算子判斷圖像像素點(diǎn)的方向，按照像素點(diǎn)方向，選擇對(duì)應(yīng)的鄰域方向模板，在鄰域模板內(nèi)，搜索當(dāng)前點(diǎn)的相似點(diǎn)，利用相似點(diǎn)的均值更新圖像像素值，然后兩時(shí)相相減得到