使用貝葉斯方法的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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1、數(shù)據(jù)挖掘(data mining)技術(shù)是人們長(zhǎng)期對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行研究和開發(fā)的結(jié)果.數(shù)據(jù)挖掘所得到的知識(shí)應(yīng)具有先前未知、有效和實(shí)用三個(gè)特征,其中先前未知的知識(shí)是指該知識(shí)是預(yù)先未曾預(yù)料到的,即數(shù)據(jù)挖掘是要發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息或知識(shí),甚至是違背直覺的信息或知識(shí),挖掘出的知識(shí)越是出乎意料,就可能越有價(jià)值.而貝葉斯(Bayes)方法的一個(gè)顯著特點(diǎn),就是它可以通過看結(jié)果來了解假設(shè),也就是說,當(dāng)對(duì)先驗(yàn)知識(shí)知之甚少,或者毫不知情的情況下,貝葉斯

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