貝葉斯動態(tài)組合預測方法及應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、動態(tài)組合預測是一個新的方法,在中國的應用還比較少,特別是在企業(yè)管理領域的應用就更少了,因此在企業(yè)管理領域引入該方法對企業(yè)關心的數(shù)據(jù)進行科學的預測,將有助于企業(yè)管理者做出正確的決策,規(guī)避企業(yè)經(jīng)營中的風險。
  本文首先介紹了組合預測方法在經(jīng)濟、管理領域內(nèi)的發(fā)展及分類。
  第二章主要介紹貝葉斯動態(tài)預測的原理,從常均值貝葉斯模型,動態(tài)線性貝葉斯模型到一般模型的構造,最后對基本的預測模型進行了介紹,先后介紹了趨勢模型、季節(jié)模型、回

2、歸模型及噪聲模型四種動態(tài)預測模型。
  第三章主要是研究組合預測的原理及方法,從一般組合預測到貝葉斯組合預測,重點是無偏差情況下的組合預測方法及相應的結論。
  第四章是關于動態(tài)組合預測的應用研究。在給出背景資料及一般性預測的基礎上,分別對天津市1978年到1993年進出口總額,1999年到2000年中國汽車市場特別是客車市場的生產(chǎn)及1999年1月至1999年10月,天津磁卡、五糧液兩支股票數(shù)據(jù)為例來說明使用該方法如何進行預

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論