貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)實世界以及各個學(xué)科領(lǐng)域存在著大量的不確定現(xiàn)象和問題。貝葉斯網(wǎng)是概率論與圖論相結(jié)合的產(chǎn)物，它一方面用圖論的語言直觀揭示問題的結(jié)構(gòu)，另一方面按照概率論的原則對問題的結(jié)構(gòu)加以利用，降低推理的計算復(fù)雜度，為解決不確定問題提供了一種直觀易懂的方法。目前，貝葉斯網(wǎng)已成功應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生物、醫(yī)療和軍事等各個領(lǐng)域，并產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。因此，對于貝葉斯網(wǎng)的進一步研究具有重要的理論意義和實用價值。
　　 本文主要工作和創(chuàng)新之處如

2、下：
　　 首先對貝葉斯網(wǎng)進行概述，介紹了貝葉斯網(wǎng)的發(fā)展、研究現(xiàn)狀及應(yīng)用領(lǐng)域，總結(jié)歸納了各種貝葉斯網(wǎng)分類模型的特點，以及與其它方法相比，貝葉斯網(wǎng)的優(yōu)勢與特點。其次，介紹了貝葉斯網(wǎng)的各類學(xué)習(xí)算法，并對貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)算法中的一些問題進行了分析。在參數(shù)學(xué)習(xí)部分，融合主成分分析和專家建網(wǎng)的思想，討論了一種完全依靠專家知識建網(wǎng)的方法。首先由多個領(lǐng)域?qū)＜医Y(jié)合“概率標度尺”給出網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點參數(shù)值，由評定指標確定各專家權(quán)重，最后經(jīng)加權(quán)平均確定各網(wǎng)

3、絡(luò)參數(shù)。其中，在確定各專家權(quán)重時先對各指標得分經(jīng)主成分分析法處理，消除了信息的重疊性，有利于提高計算結(jié)果的精度，而且此法由于賦予了各專家一個適當?shù)臋?quán)重，降低了個人因素的影響。在結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)部分，提出了一種似然比檢驗法來確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。主要思想是通過構(gòu)造似然比統(tǒng)計量對待定網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點間的條件獨立性進行檢驗，從而確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　　 最后，基于財務(wù)預(yù)警對企業(yè)的生存有著至關(guān)重要的作用，本文通過選取十二項財務(wù)指標，經(jīng)主成分分析法處理，構(gòu)