無線網絡位置指紋定位技術研究.pdf

1、隨著無線通信技術的迅猛發(fā)展，種類繁多的無線網絡紛紛涌現。但是沒有一種單一的無線網絡能夠同時滿足廣覆蓋、低時延、高帶寬、低成本等要求。因此，異構網絡成了無線通信發(fā)展的一種必然趨勢。在同構網絡中，許多增值業(yè)務的實現都要是依賴于定位技術；在異構網絡中，定位技術同樣舉足輕重。
　　TDOA、AOA等傳統(tǒng)的定位技術的研究主要都是基于單一網絡進行分析，且受NLOS傳播的影響較大。如何克服非視距傳播的影響，尋找一種簡單、易實現的高精度定位算法，

2、對加快定化技術的發(fā)展及工程應用，具有一定的理論和實際意義。由于位置指紋定位技術具有較好的抗NLOS傳播的能力，對該技術的研究已成為近年來無線定位技術的研究熱點之一。本文就以DCM位置指紋定位算法為基礎，對現有的網絡結構進行分析、完善和改進，并重點研究了相關算法在WCDMA、WLAN兩種網絡及其構成的異構網絡中的定位性能。
　　首先，在查閱大量文獻的基礎上，本文對位置指紋定位技術的國內外研究現狀進行分析，并歸納總結了現有定位問題研究

3、中存在的局限性和不足之處。
　　其次，對現有的定位算法的原理以及定位精度的評價標準進行了簡要介紹，概述了具有定位功能的WCDMA和WLAN網絡結構以及異構網絡融合體系結構，結合位置指紋定位算法的特點對現有的網絡結構進行分析、探討和完善，并設計出一種具有位置指紋定位功能的異構網絡融合架構。
　　再次，對WCDMA環(huán)境下的數據庫相關算法和支持向量機回歸算法進行詳細的理論分析，在此基礎上提出了基于Cell ID的改進算法，仿真結果

4、表明改進的算法具有更高的定位準確性；隨后，對WLAN下的數據庫相關算法和支持向量機分類算法進行分析，并提出了改進的定位算法，通過仿真對比驗證了改進算法的有效性。
　　然后，在前面定位仿真的基礎上分析了AP個數以及基站個數對定位精度的影響。并結合位置指紋定位技術和最佳線性融合算法的特點，提出了數據源融合和決策融合兩種思路和方法。通過仿真對比了不同場景下融合定位的性能，并結合仿真結果對異構網絡不同網絡環(huán)境下應該采用的定位算法進行了歸納