復(fù)雜背景圖像中的文本定位算法研究.pdf

1、目前，從復(fù)雜背景圖像中快速而準(zhǔn)確的識(shí)別出文本區(qū)域仍舊是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。由于在很大程度上，系統(tǒng)的識(shí)別效果往往取決于圖像文本區(qū)域定位的準(zhǔn)確性，故圖像文本定位是圖像文本識(shí)別中非常關(guān)鍵的一步，文本定位的好壞將直接影響系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果。鑒于文本信息定位的出發(fā)點(diǎn)不同，待解決的問(wèn)題針對(duì)性各樣，且目前的文本定位算法還沒(méi)有一個(gè)通用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，故要提出一個(gè)高檢測(cè)率、低漏檢率和低誤檢率的文本定位算法仍需要學(xué)者進(jìn)行大量的深入研究工作。

2、>　　 本文結(jié)合現(xiàn)有的圖像文本定位技術(shù)，提出了一種基于邊緣和濾波的形態(tài)學(xué)文本定位方法。利用邊緣和濾波知識(shí)來(lái)提取初始文本塊，對(duì)初始文本塊進(jìn)行增長(zhǎng)以得到候選文本區(qū)域，再采用垂直Sobel算子提取筆畫邊緣并用邊緣密度連接筆畫邊緣形成矩形區(qū)域，并引入垂直投影和水平投影來(lái)對(duì)候選文本區(qū)域進(jìn)行初步定位。最后，再根據(jù)形態(tài)學(xué)限制和連通域分析準(zhǔn)確定位出文本區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文定位方法具有很高的精確度和提取率，文本定位區(qū)域準(zhǔn)確且定位速度快。