2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)為人們創(chuàng)造了一個(gè)很好的交互平臺(tái)。如何有效地在海量的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中為用戶(hù)提取出有價(jià)值的信息,也面臨著巨大的挑戰(zhàn)?;谡Z(yǔ)義的信息處理能有效地解決上述問(wèn)題。作為一種共享的概念化模型,本體在語(yǔ)義分析中起著至關(guān)重要的作用。對(duì)本體概念發(fā)現(xiàn)及其關(guān)系抽取關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,不僅是自然語(yǔ)言處理中重要的研究課題,而且能夠有效地抽取相關(guān)聯(lián)的知識(shí)數(shù)據(jù),相關(guān)成果也具有重要的研究?jī)r(jià)值。本體概念的發(fā)現(xiàn)、本體關(guān)系的抽取是其中的重要研究?jī)?nèi)容。本

2、文針對(duì)本體概念發(fā)現(xiàn)及其關(guān)系抽取進(jìn)行研究,針對(duì)電力領(lǐng)域文本數(shù)據(jù),采用基于規(guī)則與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法完成對(duì)本體概念的抽取,通過(guò)詞法與句法相結(jié)合、基于詞的相似度的方法完成對(duì)本體關(guān)系的抽取。主要研究工作如下:
  1)采用基于詞性與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法完成對(duì)數(shù)據(jù)分詞結(jié)果的處理;采用基于規(guī)則與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法完成對(duì)電力領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)的概念的抽取。
  2)基于分詞、詞性標(biāo)注、依存句法分析等自然語(yǔ)言處理技術(shù),通過(guò)對(duì)詞法與句法特征的結(jié)合,完成規(guī)則庫(kù)

3、的構(gòu)建;通過(guò)對(duì)文本中相關(guān)模式的分析,利用規(guī)則庫(kù)完成對(duì)電力領(lǐng)域數(shù)據(jù)的本體分類(lèi)關(guān)系的抽取。
  3)采用基于依存句法分析完成對(duì)基本模板的抽取,使用bootstrapping完成對(duì)模板的擴(kuò)充;在此基礎(chǔ)上,使用詞向量表示概念,完成對(duì)三元組中的概念對(duì)相似度的計(jì)算,完成對(duì)電力領(lǐng)域數(shù)據(jù)的本體非分類(lèi)關(guān)系的抽取。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的方法具有一定的可行性與有效性。本體概念抽取方法能夠在一定程度上完成對(duì)新概念的抽取;電力數(shù)據(jù)的本體分類(lèi)

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