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文檔簡介
1、熱泵和制冷系統(tǒng)中各部件的匹配對系統(tǒng)性能起著關(guān)鍵作用，合理的匹配能提高系統(tǒng)性能，減少運(yùn)行費(fèi)用。傳統(tǒng)的優(yōu)化算法包括梯度-牛頓法、罰函數(shù)法、單純形法、多面體法等，在對復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化時(shí)，具有易發(fā)散、對初值依賴性大、耗時(shí)長的缺點(diǎn)。遺傳算法和模擬退火算法是人工智能中的兩個(gè)重要算法，適合復(fù)雜組合系統(tǒng)的優(yōu)化，具有并行性、收斂速度快的特點(diǎn)。遺傳模擬退火算法是利用模擬退火算法對遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)的一種算法，應(yīng)用于系統(tǒng)優(yōu)化時(shí)，具有并行性、最優(yōu)率高的特點(diǎn)。
2、 本文主要以單級蒸汽壓縮制冷循環(huán)為研究對象，基于熱泵和制冷系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)仿真模型，將遺傳模擬退火算法應(yīng)用于熱泵和制冷系統(tǒng)的優(yōu)化匹配。針對不同的系統(tǒng)容量，以COP為優(yōu)化目標(biāo)，重點(diǎn)討論了制熱量為36.60 kW和制冷量為36.47kW時(shí)的壓縮機(jī)輸氣量、冷凝器和蒸發(fā)器面積的匹配，以及壓縮機(jī)輸氣量、冷凝器和蒸發(fā)器的面積在一定范圍內(nèi)隨容量變化的規(guī)律。 結(jié)果表明，遺傳模擬退火算法在優(yōu)化穩(wěn)定性方面要優(yōu)于遺傳算法，能夠適用于熱泵和制冷系統(tǒng)優(yōu)化匹配的
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