離群數(shù)據(jù)挖掘在犯罪通訊痕跡發(fā)現(xiàn)中的應用.pdf

1、隨著現(xiàn)代通訊技術的發(fā)展，通訊工具已經(jīng)成為人們日常生活與工作的得力助手，通訊活動也成為了現(xiàn)代生活的有機組成。在公安偵查實踐中，人們發(fā)現(xiàn)許多犯罪活動中伴隨著與犯罪關聯(lián)的通訊活動，對這些活動的分析調查對公安偵查有很大幫助，公安偵查人員將與犯罪相關聯(lián)的這些通訊活動稱為犯罪通訊痕跡。由于犯罪分子反偵查意識不斷提高，傳統(tǒng)的社會調查方法獲取犯罪通訊痕跡已經(jīng)變得越來越困難。然而事實上，同普通通訊信息一樣，犯罪通訊痕跡信息在其發(fā)生的那一刻起，就已經(jīng)存在于

2、相應通訊公司的信息數(shù)據(jù)庫中，利用數(shù)據(jù)分析技術，將其從眾多通訊信息中分離出來，將會為公安偵查開辟一條新途徑。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中獲取有用信息的、并已經(jīng)得到廣泛應用的成熟的綜合數(shù)據(jù)分析技術，本文分析了數(shù)據(jù)挖掘的主要過程與主要方法，并結合犯罪通訊痕跡的特點，提出使用離群數(shù)據(jù)挖掘方法分離犯罪通訊痕跡的方向，并隨后對離群數(shù)據(jù)挖掘的主要方法進行了詳細分析，結合犯罪通訊痕跡數(shù)據(jù)挖掘的獨特特點，對相應的離群數(shù)據(jù)挖掘算法進行了改進，提出了主屬

3、性離群閥值、離群關系雙K系數(shù)離群數(shù)據(jù)挖掘算法。 本文隨后結合相關公安偵查工作實踐，提出了對通訊活動總體特征進行描述的具體方法，并使用SQL2005，根據(jù)離群關系雙K系數(shù)算法，從某公司的通訊數(shù)據(jù)信息庫中提取了實驗數(shù)據(jù)，進行了數(shù)據(jù)的相應處理與轉換，對犯罪通訊痕跡的離群數(shù)據(jù)挖掘予以編程實現(xiàn)，并通過對相關輸出結果的專家分析，驗證了算法的有效性，實現(xiàn)了將離群數(shù)據(jù)挖掘方法應用到犯罪通訊痕跡發(fā)現(xiàn)中的應用目標，本文最后對犯罪通訊痕跡數(shù)據(jù)挖掘未來