數(shù)據(jù)挖掘在農業(yè)環(huán)境中的應用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術的不斷發(fā)展及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經在各行各業(yè)普及，數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)量急劇增大。在大量的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要信息，這些重要信息可以很好地支持人們的決策。可是目前用于對這些數(shù)據(jù)進行分析處理的工具卻很少。目前人們用到的主要是數(shù)據(jù)庫的存儲功能，而隱藏在這些數(shù)據(jù)之后的更重要的信息則沒有充分利用。這些信息是關于數(shù)據(jù)整體特征的描述以及對發(fā)展趨勢的預測，在決策生成的過程中具有重要的參考價值。數(shù)據(jù)挖掘技術就是在這種

2、需求下應運而生的. 本論文的研究目的是對于農業(yè)環(huán)境中遇到的各種問題，例如污染問題，以及各項數(shù)據(jù)和指標之間的關系，利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行有效的研究利用和預測.項目中用到的各種污染物的單項評價標準和測量值由農業(yè)部環(huán)境監(jiān)測總站提供。這個系統(tǒng)的理論基礎是模糊評價算法。系統(tǒng)采用BS結構來實現(xiàn)，其客戶端是MicrosoftIE瀏覽器。這個系統(tǒng)的主要開發(fā)工具是ASP.NET，并使用VisualC＃作為內嵌的腳本語言。系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫采用的是Mi