數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)在各行各業(yè)普及，數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增大。在大量的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要信息，這些重要信息可以很好地支持人們的決策?？墒悄壳坝糜趯?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的工具卻很少。目前人們用到的主要是數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)功能，而隱藏在這些數(shù)據(jù)之后的更重要的信息則沒(méi)有充分利用。這些信息是關(guān)于數(shù)據(jù)整體特征的描述以及對(duì)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，在決策生成的過(guò)程中具有重要的參考價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在這種

2、需求下應(yīng)運(yùn)而生的. 本論文的研究目的是對(duì)于農(nóng)業(yè)環(huán)境中遇到的各種問(wèn)題，例如污染問(wèn)題，以及各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)之間的關(guān)系，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效的研究利用和預(yù)測(cè).項(xiàng)目中用到的各種污染物的單項(xiàng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)量值由農(nóng)業(yè)部環(huán)境監(jiān)測(cè)總站提供。這個(gè)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)是模糊評(píng)價(jià)算法。系統(tǒng)采用BS結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)，其客戶(hù)端是MicrosoftIE瀏覽器。這個(gè)系統(tǒng)的主要開(kāi)發(fā)工具是ASP.NET，并使用VisualC＃作為內(nèi)嵌的腳本語(yǔ)言。系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)采用的是Mi