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1、伺服驅(qū)動系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于航空航天和軍事等重要領(lǐng)域中,其運動性能的好壞與驅(qū)動系統(tǒng)控制參數(shù)密切相關(guān),這就要求伺服系統(tǒng)的控制參數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在線自整定,以達到使伺服驅(qū)動系統(tǒng)控制始終處于最佳狀態(tài)的目的。
一般來說,需設(shè)定的 PID控制參數(shù)是在反復(fù)整定的基礎(chǔ)上得到的,整定過程繁瑣復(fù)雜,耗時費力,又由于伺服電機的實際運行狀態(tài)難于觀測,所以對不同參數(shù)的實際控制效果難于做出評價。因此,研究伺服驅(qū)動系統(tǒng)控制參數(shù)自整定技術(shù)具有十分重大的工程實踐意義和
2、理論研究價值。
課題研究的主要目的就是根據(jù)伺服驅(qū)動系統(tǒng)的控制參數(shù)對運動性能的影響規(guī)律,采用先進控制算法來對 PID控制參數(shù)進行自整定,以此來改善伺服驅(qū)動系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度和動態(tài)性能,從而達到滿意的控制效果。
本文首先對傳統(tǒng) PID控制參數(shù)整定算法及其改進算法進行探討,同時對智能 PID控制參數(shù)自整定技術(shù)做了研究,并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自整定做了深入的研究分析,提出了基于一種 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制參數(shù)自整定算法,最后在伺服驅(qū)動系
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