同時快速鑒別中國藥典收載的三種麻黃藥材的近紅外光譜法研究.pdf

1、麻黃(Ephedrae herba)用于風(fēng)寒感冒、胸悶喘咳、風(fēng)水浮腫?！吨袊幍洹?、《歐洲藥典》和《日本藥典》在“麻黃”項下均僅收載麻黃科植物草麻黃(Ephedra sinica Stapf)、中麻黃(Ephedra intermedia Schrenk et C.A.Mey.)或木賊麻黃(Ephedra equisetina Bge.)的干燥草質(zhì)莖。本文建立了一種近紅外光譜法(near-infrared spectroscopy,NI

2、RS)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)技術(shù)鑒別中國藥典收載的三種麻黃藥材的方法，該方法可用于同時快速鑒別中國藥典收載的三種麻黃藥材。
　　目的：
　　建立同時快速鑒別中國藥典收載的三種麻黃藥材的近紅外光譜法。
　　方法：
　　1.中國藥典收載的麻黃藥材以及混淆品光譜的測量
　　中國藥典收載的麻黃藥材包括草麻黃、中麻黃、木賊麻黃，以及混淆品包括麗江麻黃、形態(tài)相似于草麻黃的偽品、茵陳、黃連和黃芪，經(jīng)粉碎、過80目篩后，采用Ant

3、aris II傅里葉變換近紅外光譜儀，在掃描范圍10000–4000 cm-1內(nèi)，以分辨率4 cm-1和掃描次數(shù)64測量樣品的傅里葉變換近紅外漫反射光譜。
　　2.鑒別中國藥典收載的三種麻黃藥材的判別分析模型的建立與驗證
　　采用樣品的傅里葉變換近紅外漫反射光譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)技術(shù)，用于提取中國藥典收載的不同麻黃藥材共有的、且區(qū)別于不同混淆品的光譜特征信息，建立同時鑒別中國藥典收載的不同麻黃藥材與不同混淆品的判別分析(disc

4、riminant analysis, DA)模型，并對所建的DA模型進行驗證。
　　3.鑒別中國藥典收載的三種麻黃藥材的對向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立與驗證
　　采用樣品的傅里葉變換近紅外漫反射光譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)技術(shù)，用于提取中國藥典收載的不同麻黃藥材共有的、且區(qū)別于不同混淆品的光譜特征信息，建立同時鑒別中國藥典收載的不同麻黃藥材與不同混淆品的對向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(counterpropagation artificial

5、neural network,CP-ANN)模型，并對所建的CP-ANN模型進行驗證。比較DA和CP-ANN兩種模型的性能。
　　結(jié)果：
　　1.所建DA模型校正集和驗證集的預(yù)測準(zhǔn)確率均為100.0%。
　　2.所建CP-ANN模型校正集、交叉驗證和驗證集的預(yù)測準(zhǔn)確率均為100.0%。
　　3.雖然兩種模型具有相同的預(yù)測準(zhǔn)確率，但是非線性CP-ANN模型使用較少的主成分建模，性能略優(yōu)于線性DA模型。
　　結(jié)