2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、菜籽油以十字花科植物蕓苔(即油菜)的種子榨制所得的透明或半透明狀的液體,根據(jù)油菜籽是否是轉(zhuǎn)基因分為轉(zhuǎn)基因和非轉(zhuǎn)基因菜籽油。隨著轉(zhuǎn)基因食品的推廣應(yīng)用,人們越來越關(guān)心其實(shí)用安全性。本文將近紅外光譜技術(shù)引入到的轉(zhuǎn)基因菜籽油快速鑒別中,為轉(zhuǎn)基因菜籽油乃至其他轉(zhuǎn)基因農(nóng)產(chǎn)品的鑒別提供了新的方法和技術(shù)支持,具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文的主要研究內(nèi)容如下:
   1、采集了金龍魚、鯉魚、紅蜻蜓、小蜜蜂、魯花等六種品牌的瓶裝或桶裝的菜籽油樣

2、品,總共117份,其中非轉(zhuǎn)基因菜籽油樣品64份、轉(zhuǎn)基因菜籽油樣品53份。采用德國BRUKER公司MATRIX-F型便攜式傅里葉變換近紅外光譜儀對117份樣品進(jìn)行了全譜段的光譜采集。
   2、研究了基于DPLS的菜籽油轉(zhuǎn)基因鑒別方法。該方法能夠準(zhǔn)確的判別菜籽油是否轉(zhuǎn)基因。并研究了OPUS優(yōu)化方法對DPLS模型的改善效果。
   3、研究了各預(yù)處理方法對兩種模型的影響,即分別對優(yōu)化前后的光譜建立的DPLS鑒別模型進(jìn)行預(yù)處理

3、方法研究。結(jié)果表明光譜的預(yù)處理方法能夠有效地提高菜籽油轉(zhuǎn)基因鑒別模型的準(zhǔn)確率。
   4、研究了在MATLAB的環(huán)境下,采用SVM方法建立菜籽油轉(zhuǎn)基因的鑒別模型。結(jié)果顯示所建立的模型能夠滿足快速、準(zhǔn)確地判別菜籽油樣品的轉(zhuǎn)基因?qū)傩缘囊蟆2⒈容^了采用不同的核函數(shù)在c-SVC下建立的模型的效果,結(jié)果顯示Linear和RBF核函數(shù)的效果最好,Poly核函數(shù)的效果次之,Sigmoid核函數(shù)建立的模型效果最差。
   5、最后比較

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