基于灰度圖像的字符切分技術(shù)的研究.pdf

1、文字識別(OCR)是指利用計算機自動辨別印刷在紙或其他介質(zhì)上的文字的過程.在學(xué)科上文字識別屬于模式識別和人工智能的范疇,在應(yīng)用上它是一種文字信息處理系統(tǒng)中高速自動輸入方式,也是新一代計算機智能接口的一個重要組成部分.實踐表明,文字識別系統(tǒng)的正確識別率與文字切分技術(shù)密切相關(guān),錯誤切分直接導(dǎo)致錯誤識別.因此,近年來文字切分技術(shù)引起了眾多學(xué)者的關(guān)注,成為OCR領(lǐng)域中的關(guān)鍵問題之一.該文從圖像二值化、版面分析等方面介紹了文字切分的理論基礎(chǔ).對文

2、字圖像預(yù)處理中的各種二值化方法以及各種不同的切分技術(shù)進行了分析和比較.同時重點介紹了應(yīng)用于手寫識別中的滴水算法及其改進算法,并基于灰度圖像對改進的滴水算法進行了進一步的優(yōu)化,并以此提出了新型灰度圖像切分方法.該方法先將灰度圖像的灰度值進行分級處理,再根據(jù)分級連通域的概念把整個圖像構(gòu)造成樹狀結(jié)構(gòu),然后確定主層次級別,根據(jù)一定的規(guī)則在部分節(jié)點上進行合并、分割等進一步處理,最后得到最優(yōu)的切分結(jié)果.該方法不同于以往的自頂向下、由大至小的切分算法