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文檔簡介
1、以石化、鋼鐵、化工、冶金等為代表的流程工業(yè)是我國國民經濟極為重要的基礎支柱產業(yè)。然而,我國流程工業(yè)不同程度地存在著能耗高,成本高,勞動生產率低,資源利用率低的特點,能耗普遍比國外先進水平高出30%,勞動生產率僅達國外的20%~30%左右,生產成本普遍高出國外的1~2 倍。 聚乙烯醇(PVA)是一種水溶性高聚合物,性能介于塑料和橡膠之間,具有非常廣泛的用途。我國的聚乙稀醇(PVA)大多采用電石乙炔法生產,存在著能耗高、污染大、品種
2、與質量不穩(wěn)定等問題。在國家大力提倡“節(jié)能降耗”的今天,對聚乙稀醇生產過程進行優(yōu)化控制,從而達到節(jié)能降耗、降低生產成本的目標,對增強聚乙烯醇生產企業(yè)的競爭力至關重要。 本文針對聚乙烯醇生產過程中成本與生產過程的能耗、物耗等具有非線性、不確定性等多種因素的特點,將神經網絡、案例推理等智能優(yōu)化方法應用到生產成本的建模和控制中,提出了聚乙烯醇(PVA)生產過程中動態(tài)成本控制方法。本文具體工作如下: 1.介紹了國內外一些典型流程工
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