基于多算法融合的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測.pdf

1、交通的快速發(fā)展，帶來了很多負面效應(yīng)，其中疲勞駕駛帶來的交通事故已經(jīng)成為一個重要的影響因素。近年來，汽車的設(shè)計越來越滿足人類對舒適度的要求，疲勞駕駛就更容易發(fā)生。為了減少這種事故的發(fā)生，找出一種準確的檢測疲勞狀態(tài)并且及時有效的給駕駛員一個警惕成為了一個必要的手段。本文在保證駕駛舒適度的基礎(chǔ)上，采用非接觸式疲勞檢測算法檢測出疲勞狀態(tài)。具體的疲勞檢測算法分開來講，有以下幾部分構(gòu)成:
　　人臉檢測部分，在選取了合適的人臉庫基礎(chǔ)上，根據(jù)判斷

2、膚色在色彩空間上的特征，選取了基于YCbCr膚色特征的人臉檢測算法。首先對膚色進行預(yù)處理，然后對得到的處理進行積分投影后最終分離出入臉區(qū)域。人眼檢測部分，采用自適應(yīng)邊緣特征提取的人眼定位檢測算法。首先對提取出人臉圖像進行Robert算子自適應(yīng)邊緣特征提取，經(jīng)過求梯度、計算復(fù)雜度等的處理后，基本上可以判斷出人的眼睛位置。在此基礎(chǔ)上提出對人眼進行二次特征提取，經(jīng)過再次計算梯度和復(fù)雜度處理，得到一個眼睛的定位結(jié)果。實驗結(jié)果也證明了這種方法能夠