射流噴丸表面質(zhì)量預測研究.pdf

1、現(xiàn)代科技發(fā)展越來越快，對生活質(zhì)量的要求越來越高，工業(yè)部門對零構件的性能也提高了要求。機械產(chǎn)品質(zhì)量的好壞代表著一個國家綜合國力的強弱，噴丸有利于改進機械零件表面的性能，因此對機械零構件表面質(zhì)量優(yōu)劣的研究就尤為重要。
　　本文選擇2A11鋁合金為進行射流噴丸強化試驗的材料，研究起主要作用的工藝參數(shù)——噴丸壓力、靶距和噴嘴移動速度對零件表面質(zhì)量的影響情況。采集對噴丸效果起主要衡量作用的表面粗糙度、顯微維氏硬度和殘余應力等表面質(zhì)量指標數(shù)據(jù)

2、;以試驗數(shù)據(jù)為依據(jù)，應用標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立表面粗糙度預測模型，并與回歸分析法和小波包方法模型的預測結果進行了分析對比，表明神經(jīng)網(wǎng)絡的預測效果更優(yōu);應用LM前饋神經(jīng)網(wǎng)絡和Elman反饋神經(jīng)網(wǎng)絡建立射流噴丸表面質(zhì)量預測模型，對比兩種方法預測所得數(shù)據(jù)，得出效果最優(yōu)預測模型。在此基礎上，采用VB和Matlab混合編程的方法搭建人機交互界面，用VB語言實現(xiàn)用戶界面設計，Matlab軟件實現(xiàn)復雜運算，通過二者的有機結合，實現(xiàn)了射流噴丸表面質(zhì)量