基于小波變換的虹膜識別算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息安全已成為當(dāng)今重要的研究課題之一?；谌梭w生物特征的身份鑒定技術(shù)愈加顯示出其重要價值。虹膜識別是一種基于人體生理特征的生物特征識別技術(shù)，與指紋、掌紋、臉像、聲音等特征識別相比，虹膜具有唯一性、穩(wěn)定性、識別率高、非侵犯性等優(yōu)點，因此虹膜識別技術(shù)已成為當(dāng)前熱門的身份鑒別研究領(lǐng)域。 本文介紹了虹膜識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景、優(yōu)缺點及基本原理，并簡單闡述了小波變換的理論及其在數(shù)字圖像處理方面的應(yīng)用。通過對D

2、augaman，Wildes， Boles，譚鐵牛等的四種成熟的虹膜識別算法的分析和比較，針對虹膜定位、歸一化、特征提取、模式匹配等若干關(guān)鍵技術(shù)進行了研討。 本文所完成的工作有，在虹膜預(yù)處理階段，首先對虹膜圖像做canny運算，然后順序進行亮度變換和高低閾值操作，接下來我們就可以通過hough變化來確定虹膜的內(nèi)外邊緣圓的半徑和圓心了。并通過類似的方法消除上、下眼瞼的影響。經(jīng)過虹膜圖像預(yù)處理，我們可以得到歸一化的虹膜圖像。在虹膜特