小波變換在虹膜識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，人類的安全意識(shí)越來(lái)越高，身份識(shí)別技術(shù)成為了前沿科學(xué)技術(shù)關(guān)注的熱點(diǎn)。而利用人體的生理特征具有的普遍性（universality）、區(qū)分性(distinctiveness)、持久性(permanence)、可采集性(collectability)等特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別，已成為當(dāng)前從事身份識(shí)別研究的科研機(jī)構(gòu)研究的重點(diǎn)。本文來(lái)于“基于視覺感知與認(rèn)知機(jī)理的多模式人物特征身份認(rèn)證新方法與技術(shù)（項(xiàng)目號(hào)：2007AA01Z423）”項(xiàng)目中

2、的虹膜識(shí)別技術(shù)研究的成果。
　　虹膜識(shí)別技術(shù)與其它生物識(shí)別技術(shù)相比具有識(shí)別精度高、非侵犯性、不易偽造等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)虹膜幾何和生理特點(diǎn)，本文進(jìn)行了虹膜圖像分割和特征提取的創(chuàng)新和探索性研究。
　　虹膜圖像采集后進(jìn)行預(yù)處理是虹膜識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，預(yù)處理的好壞直接影響著以后的特征的提取過(guò)程和匹配過(guò)程。針對(duì)一些傳統(tǒng)的預(yù)處理方法計(jì)算量大、內(nèi)存開銷大、搜索時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，本文提出了一種基于灰度曲線和改進(jìn)的Hough變換的預(yù)處理方法，該方法

3、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，內(nèi)存空間開銷小。同時(shí)利用CASIA虹膜圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，在Matlab實(shí)驗(yàn)平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)了虹膜圖像預(yù)處理實(shí)驗(yàn)，取得了良好的效果。
　　虹膜具有豐富的紋理特征，虹膜紋理特征的表示和提取是異常復(fù)雜的，也是虹膜識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)之一。由于小波分析“自適應(yīng)性”和“數(shù)學(xué)顯微鏡特征，是當(dāng)前國(guó)際上公認(rèn)的最好的時(shí)頻分析工具。本文在虹膜的識(shí)別過(guò)程中采用了小波變換方法對(duì)虹膜的紋理特征提取，系統(tǒng)地介紹了小波變換的性質(zhì)，高維小波和多分辨分析，小波變換