基于時-空數(shù)據(jù)的腦電逆問題的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、摘要腦電研究包括腦電正問題和腦電逆問題研究.對腦電逆問題求解的一個直觀辦法就是將其轉(zhuǎn)化為對正問題的參數(shù)優(yōu)化,即通過構(gòu)造目標函數(shù),采用一定的非線性優(yōu)化算法進行迭代逼近.這些都是基于瞬態(tài)等效偶極子模型的算法.隨著時一空偶極子模型的引入,將有助于減小非線性優(yōu)化的復(fù)雜性,并且現(xiàn)代信號處理中的一些方法也被應(yīng)用到腦電磁源定位問題的研究中.多重信號分類(MUSIC)方法應(yīng)用到時域空域數(shù)據(jù)的多偶極子定位計算中,避免了非線性最小二乘法的局部最小.多重信號

2、分類通過用單個偶極子掃描整個源所在空間得到多個偶極子位置.信號空間投影也是近年來應(yīng)用于腦電磁逆問題的一種信號處理方法,它可用來在信號中排除來自非目標源的影響,或通過排除偽跡以提高源的定位精度.除此以外,提出了使用遞歸算法和利用已求出的提取矩陣信息以及信號子空間投影方法相結(jié)合.信號子投影方法是用找到的源點生成一個提取矩陣,并且把信號子空間投影到這個矩陣的正交余子式上,使得計算復(fù)雜度下降.利用已求出的提取矩陣和傳遞矩陣生成一個新的矩陣來求子

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