非主動空間注意問題的腦電研究.pdf

1、腦電，即從頭皮表面記錄到的電波信號，反映了電極之間的電位差隨時間的變化。腦電技術被廣泛使用于腦電活動的時域及空域研究中。由于腦電完全是檢測生物體的自發(fā)(或誘發(fā))信息，從而是一種真正無損傷性的成像技術。另外，腦電對生命科學，特別是對神經生理與神經心理的研究是意義重大的，對人類最終認識自身的神經活動規(guī)律將產生重要影響。在腦電數據的空域研究方面，通過對腦電數據的反演研究，可以定量地提供腦內神經活動源的位置、強度及分布情況，這就是腦電逆問題。腦

2、電能夠以較高的時間分辨率反映出大腦的功能。在腦電數據的時域研究方面，事件相關電位（簡稱 ERP）方法被廣泛地應用于腦的高級功能的研究中，被譽為“觀察腦的高級功能的窗口”。
　　本文從空域和時域兩個方面對非主動空間注意的腦電信號分析方法進行了研究。主要內容為：
　　1．腦電信號空域分析方面的研究——引入微粒群算法解決腦電逆問題，實現(xiàn)偶極子定位。通過腦內雙偶極子仿真計算，驗證了這一運用的可行性。進一步提出改進的雜交微粒群算法，對

3、算法的性能進行了探討，確定適宜的控制參數，并從解的精確性和計算速度方面與標準微粒群算法進行了比較。最后，利用這一改進算法對非主動空間視覺注意的實驗數據進行了多偶極子源定位計算驗證。本文引入這種基于微粒群的算法對腦內電活動進行反演，以期解決在腦電逆問題上傳統(tǒng)優(yōu)化方法所難以解決的問題。
　　2．腦電信號時域分析方面的研究——通常測得的事件相關電位（ERP）信號中往往隱含了多個成分，因此研究者需要通過特殊的算法來得到這些隱含的變量。由于