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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘技術是當前數(shù)據(jù)庫和人工智能領域研究的熱點課題之一,旨在從海量數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、易被理解的知識.從上世紀90年代初開始,數(shù)據(jù)挖掘已在市場、金融投資、生產(chǎn)和制造、生物、醫(yī)學、天文、地理等眾多領域得到了廣泛的應用,但在公安工作中的應用研究尚處在初級階段,目前還沒有成熟的技術和應用系統(tǒng).將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于警情數(shù)據(jù)分析當中是本文研究的重點. 本文以統(tǒng)一接警平臺中網(wǎng)絡報警與來訪報案系統(tǒng)的建設為背景,以系統(tǒng)運行過
2、程中產(chǎn)生的大量報警數(shù)據(jù)為基礎進行數(shù)據(jù)挖掘技術的相關應用研究與開發(fā).通過對相關文獻的分析與比較,在數(shù)據(jù)挖掘相關知識的基礎上,針對大量警情數(shù)據(jù)進行關聯(lián)規(guī)則挖掘和序列模式發(fā)現(xiàn)這兩大問題分別進行了探索性的研究與開發(fā)。在闡述關聯(lián)規(guī)則與序列模式的相關概念和問題模型基礎之上,重點設計與實現(xiàn)了關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法與序列模式挖掘算法,根據(jù)系統(tǒng)的實際應用需求和警情數(shù)據(jù)特點,在相應算法的基礎上分別提出了挖掘警情數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則以及序列模式的算法改進.在算法的預處理階
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