基于汽車行業(yè)的Web信息抽取研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、當(dāng)前web是人們獲取信息的主要渠道之一，然而，用于表達(dá)Web信息的Html語言存在著與生俱來的缺點(diǎn)，其“標(biāo)記”只是告訴瀏覽器軟件如何顯示所定義的信息，卻不包含任何語義。作為深層數(shù)據(jù)挖掘的先驅(qū)，信息抽取技術(shù)可通過對(duì)網(wǎng)頁信息的淺層分析，快速準(zhǔn)確地從海量信息源中提取用戶感興趣的信息。目前大多數(shù)信息抽取系統(tǒng)都采用基于歸納學(xué)習(xí)的規(guī)則進(jìn)行抽取的，存在著擴(kuò)展性的瓶頸問題。 以汽車行業(yè)為背景，分別對(duì)半結(jié)構(gòu)化及自由文本的抽取規(guī)則進(jìn)行了研究。對(duì)前者

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