基于改進(jìn)遺傳算法的電梯群控系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其仿真系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、電梯群控系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱EGCS）近年來一直是學(xué)術(shù)界的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。EGCS所面對(duì)的問題是如何在離散、實(shí)時(shí)、非線性的動(dòng)態(tài)環(huán)境中，做出智能的電梯指派，以提高電梯系統(tǒng)的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量。隨著人工智能控制技術(shù)的發(fā)展，EGCS的目標(biāo)不僅限于縮短乘客候梯時(shí)間，而是對(duì)乘客乘梯時(shí)間、長(zhǎng)候梯率、擁擠度以及系統(tǒng)能耗等多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。 本文具體工作如下： 1．設(shè)計(jì)了一種基于Profibus總線的分布式電梯群控系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)由多個(gè)獨(dú)立模塊

2、組成，包括總控模塊、呼叫信號(hào)采集模塊、單梯執(zhí)行模塊等?？偪啬K通過接口層單獨(dú)與各下級(jí)模塊進(jìn)行通信，完成電梯信號(hào)的采集和對(duì)電梯的調(diào)度，各下級(jí)模塊彼此獨(dú)立。 2．提出了一種基于改進(jìn)的遺傳算法的基因變權(quán)重的電梯群控調(diào)度方法。由于電梯系統(tǒng)動(dòng)態(tài)多變的特點(diǎn)，在服務(wù)隊(duì)列中，越靠后的服務(wù)越可能因系統(tǒng)狀態(tài)改變而被重新分配服務(wù)隊(duì)列，其在評(píng)價(jià)函數(shù)中的影響亦應(yīng)該越小，由此在評(píng)價(jià)函數(shù)中引入基因變權(quán)重。 3．用Visual Basic編寫EGCS虛