多輸入多輸出(MIMO)下行系統(tǒng)中的用戶調(diào)度算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在不增加系統(tǒng)帶寬和發(fā)射功率的情況下，多輸入多輸出(MIMO)技術能夠極大地提高無線通信系統(tǒng)的頻譜效率，同時還能夠通過提供豐富的分集增益來提高系統(tǒng)的性能，因而受到了廣泛的關注。
　　 無線通信系統(tǒng)中，眾多的用戶競爭有限的系統(tǒng)資源，使得用戶調(diào)度成為必然。傳統(tǒng)的單天線調(diào)度算法中，每次只能調(diào)用一個用戶進行數(shù)據(jù)傳輸，而MIMO 技術的出現(xiàn)，使得調(diào)度算法一次可以選擇多個用戶進行數(shù)據(jù)傳輸，為調(diào)度算法的研究開辟了新的方向。
　　 不同的

2、用戶調(diào)度算法有相應的傳輸方案，多用戶MIMO系統(tǒng)中的傳輸方案有很多種，目前最靈活也最切合實際的是基于波束成形的傳輸方案。根據(jù)不同的反饋信息和優(yōu)化目標，可以設計不同的波束成形方案及相應的調(diào)度算法。
　　 本文在通過考察基于波束成形的幾種調(diào)度算法之后，提出了三種調(diào)度算法: 改進的半正交用戶調(diào)度算法（ISUS：Improved Semiorthogonal User Selection）、投影—貪婪調(diào)度算法(P-GUS：Project

3、ion-Greedy User Selection)和反饋最大奇異值法（MSV：Max Singular Value）。這三種調(diào)度算法具有各自的適用性和特點：ISUS算法和P-GUS算法適用于接收端配置單根接收天線的情況，仿真顯示，這兩種算法與其他算法相比，能夠提高系統(tǒng)的頻譜效率。MSV算法適用于接收端配置多根接收天線的情況，仿真顯示，MSV算法與BD-c（Capacity—Based Suboptimal User Selection

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