社交網絡中基于位置查詢和顯示的隱私保護研究.pdf

1、社交網絡起源較早，伴隨無線定位技術的成熟、移動終端設備的普及以及移動互聯(lián)網的發(fā)展，移動社交網絡迅速崛起。空間定位技術的發(fā)展使得基于位置服務(Location-based service，LBS)逐步產生并迅速興起。國內外對移動社交網絡（例如新浪微博、Foursquare）的追捧程度彰顯出其在當今人們生活中舉足輕重的地位。但人們在享受移動社交網絡提供的位置服務的同時，其個人位置信息的泄露已經成為一個嚴峻的問題。
　　近年來，針對社交

2、網絡中的位置隱私保護問題，研究人員提出了許多模型和算法，但這些模型和算法都是對位置進行泛化，位置服務的質量會受到影響。因此如何在隱私保護和服務質量之間找到一個平衡點成為社交網絡位置隱私保護研究的核心。本文從隱私保護和服務質量兩個方面對移動社交網絡中的位置隱私問題進行研究，并提出了相應的方法和模型。研究工作主要包括如下內容:
　　(1)移動社交網絡(Mobile Social Network)的發(fā)展使基于位置服務日益流行。用戶在向L

3、BS服務器發(fā)出查詢后，若攻擊者對LBS服務器進行攻擊，獲得用戶的位置信息，用戶就會受到威脅。本文提出基于包容度匿名圓(Anonymous Circleof Acceptability，ACOA)的位置隱私保護方法，基本思想是在社交網絡用戶和LBS服務商間加入可信賴第三方（匿名服務器）進行匿名。依據時間和空間確立查詢范圍，匿名服務器將查詢發(fā)給LBS服務器，對LBS服務器返回的查詢結果候選集進行篩選，把最佳查詢結果返回給用戶。理論分析和實驗

4、結果表明，該方法能夠保護用戶的隱私，縮短匿名時間且提高查詢服務質量。
　　(2)社交網絡用戶分享其位置信息時，好友列表中不乏存在攻擊者，根據用戶分享的位置信息對其進行攻擊。因此本文提出了基于社交網絡好友親密度分級的隱私保護模型L-intimacy，用來防止好友攻擊者的攻擊?；舅枷胧怯脩羰紫葘⒁苿由缃痪W絡中的好友根據親密度級別分類。用戶在行動區(qū)域網絡中進行位置發(fā)布，若發(fā)布的位置是非敏感類型，不論何種級別的好友看到的都是用戶的準確位