基于社交網(wǎng)絡(luò)的隱私及其保護(hù)應(yīng)用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，人們?nèi)粘Ｉ畹母鞣矫娑家呀?jīng)被網(wǎng)絡(luò)覆蓋，不論是日常通信，或是網(wǎng)上交易都是以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為支撐。然而，當(dāng)人們?cè)谙硎芫W(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的這些便利的同時(shí)，卻不得不把自己的信息提供給服務(wù)商或檔案管理中心，使得用戶面臨著隱私泄露的危險(xiǎn)。由此，各種基于社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。在隱私保護(hù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中K-匿名技術(shù)的應(yīng)用非常普遍，因此，本文以K-匿名技術(shù)為基礎(chǔ)開(kāi)展。
　　本文首先由現(xiàn)實(shí)出發(fā)，提出隱私及其保護(hù)方面的問(wèn)題，并分析了國(guó)

2、內(nèi)外研究現(xiàn)狀。接著論述了隱私保護(hù)在通用性、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分布、社交網(wǎng)絡(luò)中所用到的隨機(jī)化、聚類、匿名化、圖重構(gòu)等方法。然后采用了匿名化方案、泛化技術(shù)對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行模糊化處理，其中K-匿名算法就是在基于這種思想的應(yīng)用。在具體實(shí)踐應(yīng)用中，攻擊者在很大程度上通過(guò)某一渠道提前獲知了被攻擊用戶的背景信息，在這種情況下K-匿名技術(shù)則無(wú)法滿足用戶隱私保護(hù)要求。為了解決這一問(wèn)題研究者在K-匿名算法思想的基礎(chǔ)上提出了L-多樣性、P-敏感性模型等。這兩種模型

3、的應(yīng)用有效的解決了隱私泄漏中的鏈接攻擊。文中基于位置的隱私保護(hù)也應(yīng)用了K-匿名算法思想，在應(yīng)用過(guò)程中做了改進(jìn)。最后在虛擬位置基礎(chǔ)上做了實(shí)驗(yàn)仿真，實(shí)驗(yàn)一是在原有用戶基礎(chǔ)上虛擬出多個(gè)非真實(shí)用戶與真實(shí)用戶混合在一起，對(duì)真實(shí)用戶位置信息起到隱匿作用，從而達(dá)到保護(hù)用戶位置信息的目的。在仿真過(guò)程中，采用了Floyd算法，通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)等概率訪問(wèn)，計(jì)算每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)量。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中要求用戶位置狀態(tài)是靜態(tài)的，并且在實(shí)驗(yàn)中所有的用戶（真實(shí)或非真實(shí)）都是是活