2-型模糊描述邏輯及其在本體進化中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展以及信息的迅猛增長，極大豐富了人們可從萬維網(wǎng)上獲得的資源。許多專家系統(tǒng)期望能夠通過這些資源建立龐大的知識庫，然而由于絕大部分資源雖然是可獲得的卻不一定是機器可理解的，如何對分布式環(huán)境的資源進行整合并使之具有機器能夠理解這些資源的語義成為人工智能技術(shù)的新的挑戰(zhàn)。為了解決以上問題，新興的本體技術(shù)應(yīng)運而生。在該技術(shù)的支持下，各領(lǐng)域知識通過知識描述，能夠方便的整合在一起并被計算機所理解。
　　 然而由于本體標準描述

2、語言的支撐邏輯——描述邏輯雖然具有強大的描述能力，但是卻無法對現(xiàn)實中的模糊信息進行表達和推理，使得本體知識庫無法為模糊專家系統(tǒng)提供支持；同時，本體處在一個開放式的環(huán)境中，如何使本體不斷地調(diào)整自身、不斷地進化來適應(yīng)不斷變化的環(huán)境也是本體技術(shù)研究的熱點之一；除此之外，由于缺乏自動建立本體的方法和系統(tǒng)，構(gòu)建大規(guī)模的本體也是各專家系統(tǒng)本體開發(fā)人員面臨的巨大挑戰(zhàn)。
　　 已有研究對描述邏輯進行的是1-型模糊擴展，這種方式使用某確定數(shù)值來描

3、述隸屬度，不僅與現(xiàn)實經(jīng)驗不符也存在諸多限制。在對描述邏輯作了深入的研究后，提出了一種描述邏輯的2-型模糊擴展，詳細討論了2-型模糊描述邏輯的語法、語義等內(nèi)容，以期使描述邏輯更好地適用于模糊專家系統(tǒng)，并將該模糊描述邏輯應(yīng)用于語義搜索系統(tǒng)進行實驗分析。
　　 標準本體建模語言(OWL)能夠描述現(xiàn)實世界中的概念及其之間的關(guān)系，卻無法表達概念之間的因果推理關(guān)系，語義網(wǎng)規(guī)則語言(SWRL)的誕生提供了對這種本體概念之間的推理規(guī)則的定義能力

4、。一個完整的本體知識庫的推理機制必須能夠支持這種基于規(guī)則的推理。將本體術(shù)語集和斷言集的推理算法進行了模糊擴展，同時以2-型模糊推理技術(shù)為基礎(chǔ)，提出了一套2-FSWRL本體的推理方法與流程。
　　 針對目前絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)狀，旨在建立一個具有建立大型基于2-型模糊描述邏輯本體功能的2-型模糊本體進化系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)，提出了一種本體進化框架。為了適應(yīng)本體數(shù)據(jù)源大量的分類數(shù)據(jù)，提出了一種新的聚類算法SC

5、T，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫元組的自動聚類以及概念層次結(jié)構(gòu)的生成。并設(shè)計了一套數(shù)據(jù)庫抽取規(guī)則，通過對關(guān)系模式的分析將關(guān)系數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成本體的概念和屬性節(jié)點。
　　 最后以提出的本體進化框架為基礎(chǔ)實現(xiàn)了一個2-型模糊本體進化系統(tǒng)：Grampus，主要功能涵蓋面向用戶的結(jié)構(gòu)驅(qū)動本體變化與使用驅(qū)動本體變化捕捉與執(zhí)行、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動本體變化捕捉與執(zhí)行、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與規(guī)則的本體源數(shù)據(jù)導(dǎo)入、面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原始本體構(gòu)建等方面，并通過系統(tǒng)的試