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1、隨著先進(jìn)機(jī)械制造技術(shù)的飛速發(fā)展和市場(chǎng)需求的快速多變,產(chǎn)品種類越來越復(fù)雜,產(chǎn)品周期越來越短。車間內(nèi)傳統(tǒng)的固定單元生產(chǎn)模式以及僅靠經(jīng)驗(yàn)來管理調(diào)度的模式已經(jīng)不能應(yīng)對(duì)實(shí)際車間中隨機(jī)事件的發(fā)生,不能實(shí)現(xiàn)對(duì)每一次加工任務(wù)的最佳配置。如何使車間調(diào)度系統(tǒng)具有滿足需求多樣性的柔性、接受新的特征功能的開放性、自主地進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)劃的智能性,成為研究車間調(diào)度系統(tǒng)的焦點(diǎn)。 本文以制造車間為背景,在分析了國內(nèi)外相關(guān)研究成果及其發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了制造
2、車間生產(chǎn)調(diào)度問題。Agent作為一種具有自主性、主動(dòng)性、交互性等特征的實(shí)體,由它組建的MAS系統(tǒng)相應(yīng)的具備了分布式并行處理、健壯性、開放性等特征,因此適合應(yīng)用于處于動(dòng)態(tài)環(huán)境中的車間調(diào)度。本文提出了一種三層的車間控制結(jié)構(gòu)以及建立在敏捷制造理論基礎(chǔ)上的四個(gè)功能模塊組成的功能模型。在此基礎(chǔ)上針對(duì)制造車間生產(chǎn)調(diào)度中所需的優(yōu)化算法,在提出的制造車間生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)中綜合運(yùn)用了蜂群算法和遺傳算法。同時(shí)根據(jù)制造車間實(shí)際,改進(jìn)了蜂群算法?;诙郃gent的
3、制造車間生產(chǎn)調(diào)度,論述了Agent技術(shù)的核心內(nèi)容以及其在制造車間中的應(yīng)用,在基于制造車間MAS系統(tǒng)的需求詳細(xì)分析上,重點(diǎn)論述并設(shè)計(jì)了一種基于多Agent技術(shù)的制造車間生產(chǎn)調(diào)度模型。針對(duì)設(shè)計(jì)的調(diào)度模型,分析了開發(fā)平臺(tái)的選擇、軟件運(yùn)行環(huán)境等,運(yùn)用Java語言和面向?qū)ο蠹夹g(shù)等,基于JADE平臺(tái),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于MAS的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)及其核心Agent。并結(jié)合一個(gè)生產(chǎn)實(shí)例,對(duì)改進(jìn)后的蜂群算法在調(diào)度系統(tǒng)中的運(yùn)用進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了其優(yōu)化效果。 MAS (
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