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文檔簡介
1、近年來,隨著寬帶計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展及視頻技術的同趨成熟,IPTV應運而生。然而,視頻具有帶寬高、數(shù)據(jù)量大及實時性強的特征,這使得大量用戶的同時點播常常造成網(wǎng)絡帶寬的瓶頸,網(wǎng)絡傳輸能力的不足阻礙了IPTV的廣泛應用。因此,論文力圖通過節(jié)目調(diào)度系統(tǒng)的設計,用盡可能少的資源為大量用戶提供IPTV服務。 多Agent技術是目前計算機科學領域中非常重要、研究活躍的內(nèi)容之一,是解決分布式、實時性問題的一種新的途徑。論文以多Agent技術為
2、理論基礎,對IPTV節(jié)目調(diào)度問題進行探討和研究。 論文首先對IPTV節(jié)目調(diào)度做了簡要介紹,討論了IPTV節(jié)目調(diào)度系統(tǒng)的性能的評價指標;其次,對基于多Agent的IPTV節(jié)目調(diào)度系統(tǒng)做了詳細的系統(tǒng)設計,闡述了系統(tǒng)的工作進程,并且提出了Agent的基于記憶演化的強化學習;再次,在對Agent之間的通信與協(xié)商機制進行分析對比的基礎上,提出了適用于IPTV節(jié)目調(diào)度系統(tǒng)的Agent之間的通信與協(xié)商算法;最后,進行了算法的驗證實驗并且對實驗
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