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文檔簡介
1、隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人們越來越意識到人工智能的重要性和實用性。生物記憶作為人工智能的一個研究分支,其科研價值和社會意義逐漸得以彰顯,需要進行深入的研究,因此提出了生物記憶原理的概念。本文是在前人的研究基礎(chǔ)上,以記憶原理為基本的理論方法,結(jié)合伸展樹節(jié)點信息、搜索訪問技術(shù)頁面信息以及輸入法中詞匯信息的動態(tài)更替建立相應的智能模型,并構(gòu)造出智能應用算法。
本文對生物記憶原理的基本理論進行了細致的研究分析,對于艾賓浩斯曲線體
2、現(xiàn)的遺忘理論以及各種記憶類型(包括瞬時記憶、短時記憶、長時記憶等)之間的關(guān)系進行總結(jié)擴展,并用數(shù)學公式模型來量化分析,使得生物記憶原理理論更具通用性,同時也使得該理論在其他領(lǐng)域的應用成為可能。
首先,針對伸展樹節(jié)點移動規(guī)則具有單一性并且不能體現(xiàn)節(jié)點搜索訪問的動態(tài)性和實時性的特點,提出了與記憶原理相結(jié)合的理論即基于生物記憶原理的智能伸展樹模型理論。其次,由于搜索訪問技術(shù)中的網(wǎng)頁訪問信息與伸展樹節(jié)點信息的移動具有相似的理論基礎(chǔ)
3、,建立了基于記憶原理的個性化智能搜索模型。再次,現(xiàn)階段拼音輸入法存在的問題主要包括兩個方面:實時性太差或移動步數(shù)太多,而記憶原理特性的融入正好可以同時解決這兩個問題,使用戶在使用輸入法的過程中既節(jié)省了輸入時間又減少了總體的移動步數(shù),基于此構(gòu)造出了基于記憶特性的智能輸入法應用模型。
本文對上述三種模型和相應的智能應用算法分別進行了實例驗證,驗證結(jié)果表明這些模型具有合理性和很好的應用價值,同時,這些智能模型的建立過程和算法設(shè)計
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