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文檔簡介
1、中小企業(yè)在快速發(fā)展的同時,融資難問題成為制約其發(fā)展的首要瓶頸。針對目前中小企業(yè)融資需求,商業(yè)銀行特別推出了融通倉融資業(yè)務(wù)。融通倉是集資金流、物流和信息流為一體的融資模式,在融通倉模式下,企業(yè)的存貨等動產(chǎn)取代固定資產(chǎn)成為質(zhì)押物,為缺少固定資產(chǎn)作貸款抵押的中小企業(yè)融資難問題提供了有效的解決途徑。因此,系統(tǒng)地研究銀行開展融通倉的業(yè)務(wù)模式、信用風(fēng)險評估和融資決策,有助于全面地認識其融資優(yōu)勢,為今后中小企業(yè)融資業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
2、 本文在綜合分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,從商業(yè)銀行的角度,以融通倉為研究對象,分析了銀行開展融通倉的業(yè)務(wù)模式,建立了基于改進的遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行融通倉信用風(fēng)險評估模型,研究了基于信用風(fēng)險的融通倉融資問題,主要研究內(nèi)容如下:
一、在對融通倉融資的參與主體行為分析的基礎(chǔ)上,從質(zhì)押方式出發(fā),對融通倉運作模式進行了分類和研究,并從商業(yè)銀行的視角,對融通倉信用風(fēng)險進行了詳細分析;
二、在對融通倉信用風(fēng)
3、險分析的基礎(chǔ)上,建立了信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系,并對傳統(tǒng)的遺傳算法作了改進,運用改進的遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)閾值,建立了基于改進遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行融通倉信用風(fēng)險評估模型。還根據(jù)巨潮資訊網(wǎng)上披露的中小企業(yè)板市場上部分中小企業(yè)信息,從中選取了20家作為樣本數(shù)據(jù)進行仿真,證明基于自適應(yīng)遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融通倉信用風(fēng)險評估模型比傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用風(fēng)險評估模型效果更好。
三、以質(zhì)押方式運作為視角,給出了基于信用
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