基于決策粗糙集的個(gè)性化郵件分類技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet上信息量的大量增加，人們對信息的需求也越來越專業(yè)化，個(gè)性化服務(wù)技術(shù)的出現(xiàn)，可以在一定程度上解決Internet中信息多樣化與用戶需求專一化之間的予盾，將個(gè)性化服務(wù)技術(shù)應(yīng)用于郵件分類是一個(gè)新的研究方向。
　　 Rough Set理論是知識獲取的一種方法，能有效地分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備信息；決策Rough Set是更一般化的Rough Set理論，它繼承了原有粗糙集的所有屬性，并增強(qiáng)了對于不

2、確定信息的處理，特別當(dāng)要求降低分類損耗時(shí)，利用決策Rough Set能取得較好的效果。
　　 本文將Rough Set和決策Rough Set理論應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全中的一個(gè)主要分支--個(gè)性化郵件分類問題進(jìn)行研究和討論。
　　 首先，通過對個(gè)性化服務(wù)技術(shù)、郵件分類技術(shù)進(jìn)行回顧，在研究用戶對頁面處理行為的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)的計(jì)算興趣度方法，該方法加入了用戶對頁面真實(shí)的反饋處理信息，能直觀的反應(yīng)出用戶興趣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能

3、更準(zhǔn)確地計(jì)算用戶興趣度。
　　 其次，為了更全面地計(jì)算用戶興趣度，考慮郵件文本的內(nèi)容，提出一種基于決策Rough Set的兩步分類算法，該算法能降低分類時(shí)的損耗，盡可能地減少將感興趣郵件錯分為不感興趣的情況，從而整體降低了損耗和風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也證明該算法的正確性。
　　 最后，在基于用戶行為和決策Rough Set分類的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)完成了個(gè)性化郵件分類系統(tǒng)TMS(Think Mail System)，并實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的分類