基于貝葉斯的個性化郵件分類技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子郵件已經(jīng)普及到所有使用網(wǎng)絡的人群中，成為一種便捷、經(jīng)濟的通訊手段，但垃圾郵件也在同步發(fā)展，各種各樣的垃圾郵件泛濫，污染網(wǎng)絡環(huán)境。反垃圾郵件問題，已成為全世界迫切關注的重要課題。
　　 隨著Internet上信息量的大量增加，人們對信息的需求也越來越專業(yè)化，個性化服務技術的出現(xiàn)，可以在一定程度上解決Internet中信息多樣化與用戶需求專一化之間的予盾，將個性化服務技術應用于郵件分類是一個新的研究方向。為了實

2、現(xiàn)個性化服務，需要設計一種合適的表達方式來計算用戶興趣，最后根據(jù)用戶對郵件的興趣大小作為評判郵件是否為垃圾郵件的最終標準。
　　 不同用戶對郵件是否為垃圾郵件的標準是不一樣的，不同的用戶對同樣的郵件可能有不同的反應。目前，貝葉斯方法已廣泛的應用在垃圾郵件過濾中，但一般的貝葉斯郵件過濾方法存在不能體現(xiàn)不同用戶的興趣差異等問題。為了解決以上問題，本文結(jié)合貝葉斯郵件過濾方法和用戶興趣度的研究，提出了一種基于用戶興趣度的改進貝葉斯郵件過

3、濾方法，通過用戶閱讀郵件的時間和對郵件的操作來計算郵件的興趣度并用于反饋學習。實驗結(jié)果表明，改進后的算法能更好的利用反饋的用戶興趣度來判斷用戶當前的興趣范圍，從而使郵件過濾器具有更好的實時性并改善了過濾器的過濾效果。貝葉斯分類器只需在訓練集的選擇上反映出用戶的興趣差異，就能很容易的提供個性化服務，這是本文選擇在貝葉斯郵件過濾算法基礎上提供個性化服務的原因。
　　 最后，在基于用戶興趣和貝葉斯分類的基礎上，設計完成了個性化郵件分類