基于貝葉斯的個(gè)性化郵件分類技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子郵件已經(jīng)普及到所有使用網(wǎng)絡(luò)的人群中，成為一種便捷、經(jīng)濟(jì)的通訊手段，但垃圾郵件也在同步發(fā)展，各種各樣的垃圾郵件泛濫，污染網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。反垃圾郵件問題，已成為全世界迫切關(guān)注的重要課題。
　　 隨著Internet上信息量的大量增加，人們對信息的需求也越來越專業(yè)化，個(gè)性化服務(wù)技術(shù)的出現(xiàn)，可以在一定程度上解決Internet中信息多樣化與用戶需求專一化之間的予盾，將個(gè)性化服務(wù)技術(shù)應(yīng)用于郵件分類是一個(gè)新的研究方向。為了實(shí)

2、現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，需要設(shè)計(jì)一種合適的表達(dá)方式來計(jì)算用戶興趣，最后根據(jù)用戶對郵件的興趣大小作為評判郵件是否為垃圾郵件的最終標(biāo)準(zhǔn)。
　　 不同用戶對郵件是否為垃圾郵件的標(biāo)準(zhǔn)是不一樣的，不同的用戶對同樣的郵件可能有不同的反應(yīng)。目前，貝葉斯方法已廣泛的應(yīng)用在垃圾郵件過濾中，但一般的貝葉斯郵件過濾方法存在不能體現(xiàn)不同用戶的興趣差異等問題。為了解決以上問題，本文結(jié)合貝葉斯郵件過濾方法和用戶興趣度的研究，提出了一種基于用戶興趣度的改進(jìn)貝葉斯郵件過

3、濾方法，通過用戶閱讀郵件的時(shí)間和對郵件的操作來計(jì)算郵件的興趣度并用于反饋學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法能更好的利用反饋的用戶興趣度來判斷用戶當(dāng)前的興趣范圍，從而使郵件過濾器具有更好的實(shí)時(shí)性并改善了過濾器的過濾效果。貝葉斯分類器只需在訓(xùn)練集的選擇上反映出用戶的興趣差異，就能很容易的提供個(gè)性化服務(wù)，這是本文選擇在貝葉斯郵件過濾算法基礎(chǔ)上提供個(gè)性化服務(wù)的原因。
　　 最后，在基于用戶興趣和貝葉斯分類的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)完成了個(gè)性化郵件分類