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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)給人們提供了大量的信息，如何使這些龐雜的信息轉(zhuǎn)化為對人類有用的知識，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為當前的研究熱點。Web挖掘的重點研究內(nèi)容之一就是挖掘用戶的真正興趣，對用戶分類進而為用戶提供個性化信息服務(wù)。
本文提出了一種新的用戶分類方法。該方法利用了網(wǎng)頁的文本信息，應(yīng)用了模糊綜合評判方法和樸素貝葉斯分類方法。每個網(wǎng)頁對應(yīng)一個URL地址，URL地址記錄在Web日志的相應(yīng)字段中，利用網(wǎng)
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