人臉識別技術及應用研究.pdf

1、人臉識別因其在安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、醫(yī)學、檔案管理、視頻會議、人機交互、系統(tǒng)公安(罪犯識別等)等方面的巨大應用前景而越來越成為當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。雖然人類能毫不費力地識別出人臉及其表情，但人臉的自動機器識別卻是一個難度很大的課題。它涉及到模式識別、圖像處理及生理、心理學等方面的諸多知識。 本文的主要研究內容包括以下方面： 1) 從基于圖像整體代數(shù)特征PCA算法著手，主要介紹了“特征臉”算法的原理

2、和實現(xiàn)過程，對組成特征投影空間的特征值選擇問題，距離度量方法問題及訓練樣本的選擇等進行了一定的研究。 2) 介紹了線性判別分析(LDA)人臉識別方法并且得到一些有意義的結論。 3) 基于Gabor變換的人臉特征提取算法。通過對人臉傅里葉變換和Gabor變換的實驗比較，證明了Gabor變換在提取人臉特征方面具有很大的優(yōu)越性。接著，介紹了Gabor小波變換的快速算法。 4) 研究了基于Gabor小波變換的人臉識