基于紋理細節(jié)的圖像去噪算法的研究.pdf

1、在圖像處理過程中，圖像的采集、轉(zhuǎn)換和傳輸常常受到成像設(shè)備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，產(chǎn)生降質(zhì)。圖像噪聲對數(shù)字圖像的后續(xù)處理影響較大。因此對圖像噪聲的去除有很重要的現(xiàn)實意義。 常用的去噪方法雖然可以去除灰度變化平緩的圖像中的噪聲，但在對紋理細節(jié)較多的圖像去噪時，其去噪效果和保持細節(jié)的兼顧性并不是很好。因此，針對這一問題，本文分別從變換域和空間域進行了去噪算法的研究。之后，本文針對目前圖像去噪算法種類繁多，而各算法的性能優(yōu)劣有待比較這

2、一問題，進行了去噪算法性能的評價。 在變換域?qū)y理豐富的圖像進行去噪研究中，本文提出了基于小波包的自適應(yīng)圖像去噪算法。并利用該算法對紋理細節(jié)復(fù)雜的圖像進行去噪，得到了較好的紋理保留與去噪效果的兼顧性。 在空間域?qū)y理圖像去噪的研究中，本文提出了基于紋理分析的空域中值模板去噪算法。并通過仿真試驗證明該算法保細節(jié)能力和噪聲平滑能力很高。 本文最后對由Starck等新提出的CuⅣelet變換圖像去噪算法、經(jīng)典的小波變換