基于FPGA的圖像去噪算法研究及實現(xiàn).pdf

1、圖像去噪作為圖像處理流程的基礎環(huán)節(jié)，是提高圖像質(zhì)量獲取更多細節(jié)的必要步驟，在多媒體通信廣泛應用的今天變得愈加重要。本文主要對圖像去噪算法尤其是三維塊匹配(BM3D)算法進行深入研究，并采用SOPC技術(shù)流程建立基于FPGA的嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)圖像獲取、去噪和存儲等過程。
　　三維塊匹配去噪算法結(jié)合局部和非局部的思想，具有非常好的去噪效果，但其中相似塊匹配、三維變換等計算過程需要緩存大量數(shù)據(jù)而存在運算復雜、處理速度低等不足。本文給出了兩種

2、優(yōu)化方法:半局部法和方向匹配判斷法，在保證去噪效果的前提下提高了運算處理效率，也為FPGA的硬件實現(xiàn)奠定基礎。
　　本文重點設計采用SOPC技術(shù)流程在FPGA中實現(xiàn)優(yōu)化后的BM3D去噪算法。SOPC Builder搭建NiosⅡ處理器硬件系統(tǒng)，通過Avlaon總線連接片內(nèi)存儲器、片外SDRAM等外設組件。NiosⅡ處理器實現(xiàn)核心去噪算法，并通過SPI總線控制讀取SD卡中的原始圖像，最后將去噪后圖像寫入SD卡中。運行結(jié)果表明硬件系統(tǒng)