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文檔簡介
1、隨著手持設備的廣泛應用,它對漢字輸入技術的要求越來越高。整句輸入技術能夠提高漢字的輸入速度,有效實現(xiàn)語句層面上的輸入法效果,因此具有很強的實際應用價值。然而由于存儲空間和CPU運算速度的限制,現(xiàn)階段手持設備上的主要輸入技術仍然停留在字詞級別。本文將針對手持設備上的整句輸入進行研究,突破現(xiàn)階段手持設備輸入法的局限,大大提高輸入速度。 首先,本文重點研究了語言模型的壓縮問題。由于手持設備的存儲空間有限,需要對語言模型進行必要的壓縮,
2、以有效利用有限的資源。第一步,結(jié)合次數(shù)剪切與規(guī)則剪枝兩種壓縮算法,綜合其優(yōu)點,得到了更好的壓縮效果;第二步,使用了分組方法,對上一步得到的語言模型進行進一步的壓縮;第三步,使用困惑度對壓縮后的語言模型進行評測。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有的壓縮方法相比,使用本文壓縮方法得到的模型困惑度更小,模型性能更好。然后,針對手持設備存儲空間較少,運算速度較低的特點,本文特別設計了針對手持設備的碼本文件結(jié)構(gòu)和查找算法。首先,本文以數(shù)字編碼的縱橫碼為例,改進
3、其編碼方式,使其能夠滿足整句輸入的要求。然后,本文設計了一種新穎的碼本文件存儲方法,將字詞文件按長度進行倒序儲存,并且根據(jù)該文件結(jié)構(gòu),設計了一種寬度為N的倒序查找算法。實驗結(jié)果表明,該算法可以降低整句查找時間,并在整句輸出正確率方面取得了很好的效果。最后,本文在現(xiàn)階段最常見的手持設備平臺Symbian OS上實現(xiàn)了該整句輸入系統(tǒng)。該輸入系統(tǒng)使用了客戶端-服務器端架構(gòu),在客戶端處理用戶按鍵并顯示輸出,在服務器端查找文件,并且計算輸出概率。
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