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1、數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制體制識(shí)別被廣泛應(yīng)用于信號(hào)確認(rèn)、干擾識(shí)別、無(wú)線電偵聽(tīng)和信號(hào)檢測(cè)等領(lǐng)域。自動(dòng)調(diào)制識(shí)別的目的就是在未知調(diào)制信息內(nèi)容的前提下,在多信號(hào)環(huán)境和有噪聲干擾的條件下確定出接收信號(hào)的調(diào)制方式,從而為進(jìn)一步的信號(hào)篩選和解調(diào)提供依據(jù)。
本文通過(guò)對(duì)信號(hào)頻譜特征和信號(hào)高階統(tǒng)計(jì)量的分析,深入研究了幅度鍵控調(diào)制(MASK)、相移鍵控調(diào)制(MPSK)、頻移鍵控調(diào)制(MFSK)以及正交幅度調(diào)制(QAM)這四類(lèi)數(shù)字通信信號(hào)的的調(diào)制識(shí)別問(wèn)題。
2、
首先,在研究分析遙測(cè)通信中調(diào)制信號(hào)平方譜、四次方譜以及幅度譜特征的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種面向遙測(cè)信號(hào)的基于譜特征的數(shù)字調(diào)制識(shí)別方案,能夠較全面地識(shí)別出現(xiàn)有的數(shù)字調(diào)制方式。并在不同信噪比不同符號(hào)速率條件下通過(guò)算法仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性。
其次,在研究已有基于高階統(tǒng)計(jì)量的識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于滑動(dòng)平均和高階統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字調(diào)制識(shí)別優(yōu)化算法,解決了信號(hào)在低信噪比的調(diào)制識(shí)別問(wèn)題。優(yōu)化算法不僅不需要調(diào)制信號(hào)功率
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