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1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MODIS和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域分布式降雨量估算模型和方法研究姓名:劉忠申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):水利水電工程指導(dǎo)教師:張秋文20050509IIAbstractPrecipitationisnotonlyanessentialparameterinhydrologyintheresearchofwaterresourcesbutalsoimptantfthefloodcontrolofthevalleythep
2、reparationagainstitaswellastheconstructionofhydraulichyowerengineering.Howevertheconventionalmonitingapproachesofprecipitationinvolvemanydisadvantagessuchaslimitedobservingrangehighcostonlyonepointprecipitationobservatio
3、n.Consequentlyhowtogettheprecipitationofanypartofthevalleyattractsmemeattention.Withtheprogressofthesciencetechnologythesatellitebasedprecipitationobservationwhichcancoverawiderangeisnotrestrictedbyterraindisplaysitsmeri
4、tinthisfield.Growingconcernhasbeendevotedintotheobservationsystemofthisapproach.MODISisanewgenerationsatellitesenswhichcombinesimagewithspectrum.Itcanprovidesubstantialdataontherainfall.Ifitisappliedtoestimateprecipitati
5、ontheaccuracyoftheestimationmustbeimprovedthedevelopmentoftheprecipitationestimatingtechnologywouldbepromotedtoo.ThisthesissetuparegionalscaleestimationmodelofprecipitationanalyzedtherelationbetweenthedataofMODISwithrain
6、fallbasedonthedataofsatelliteobtainedwiththeMODISsens.Theprecipitationofanyunitofthevalleycanbeacquiredthroughthismodel.Firstlytheprocessthephysicalmechanicsofrainfallareanalyzed.Thenparametersofcloudatmospherewhicharedi
7、rectlyinvolvedwithrainfallarechosenastheestimatingfacts.OnthebasisofanalyzingthedataprocessingflowofMODISadatasetofparameterfactsisherebyestablishedbyreadingthecloudproductdataofMODISwhichtogetherwithdataobtainedbysurfac
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