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文檔簡介
1、企業(yè)決策是企業(yè)管理的核心,現(xiàn)代企業(yè)面對(duì)極其激烈的市場競爭,如何做出富有遠(yuǎn)見的謀略,做出正確的決策,是關(guān)系到企業(yè)能否取得成功的關(guān)鍵。 自從二十世紀(jì)七十年代以來,人們將決策支持系統(tǒng)(DSS)應(yīng)用于企業(yè)中,已經(jīng)取得了一定的發(fā)展,但仍然不能滿足企業(yè)的要求。究其原因:一方面是目前的決策支持系統(tǒng)雖然功能強(qiáng)大,但是智能化程度不高;另一方面,在現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)條件下,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,企業(yè)面臨的是一個(gè)日益復(fù)雜和不斷變化的環(huán)境,企業(yè)的決
2、策問題也變得越來越復(fù)雜,由以往的單一目標(biāo)決策問題轉(zhuǎn)向具有多層次、多屬性的多目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的多目標(biāo)決策問題,其涉及到多種專業(yè)知識(shí),存在大量定性的、非結(jié)構(gòu)化的信息,需要依靠多目標(biāo)決策方法才能很好的解決。這就給決策系統(tǒng)帶來了一定的困難。 針對(duì)決策支持系統(tǒng)面臨的困難,本文首先研究了DSS的結(jié)構(gòu),并將Agent技術(shù)引入其中,提出了基于Agent的多目標(biāo)決策系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。并對(duì)其中的關(guān)鍵Agent進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。論文中作者重點(diǎn)研究了模型
3、的自動(dòng)選擇與組合。將模型的組合分為模型管理Agent內(nèi)部組合和模型管理Agent之間的模型組合,并提出了組合算法。然后,在研究了多目標(biāo)理論的基礎(chǔ)上,作者重點(diǎn)討論了層次分析法和理想點(diǎn)法,并設(shè)計(jì)了由層次分析法確定權(quán)重的理想點(diǎn)法。最后,選擇了“新產(chǎn)品開發(fā)”這一應(yīng)用領(lǐng)域,構(gòu)建了一個(gè)基于Agent的多目標(biāo)決策系統(tǒng)的原型。系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫和知識(shí)庫來構(gòu)成,各庫中的信息由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQL Server 2000來管理,并采用ADO技術(shù)來訪
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