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文檔簡介
1、在某些實時控制系統(tǒng)中,必須盡快地識別出混沌,以便及時采取控制措施避免系統(tǒng)進(jìn)入無序狀態(tài).然而現(xiàn)有的混沌識別方法由于要求樣本量大,無法滿足實時性的要求.因此,研究在線實時快速判定混沌的方法不僅可以在混沌理論上填補在線實時快速判定混沌方法的空白,具有重要的學(xué)術(shù)意義,而且具有很高的實用價值. 針對以上問題本文提出了一種在線實時快速判定混沌的智能方法,通過找出產(chǎn)生混沌的初始條件和混沌之間的對應(yīng)關(guān)系,可以在混沌產(chǎn)生之初檢測到混沌.
2、本文首先通過相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)提煉,較為全面地總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于混沌識別以及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和不足.本文提出了一種解決混沌在線實時快速識別的新思路,給出了使用智能方法解決該問題的一個總體系統(tǒng)框架.對各個子系統(tǒng)的具體實現(xiàn)方法分別進(jìn)行了研究.包括較全面地總結(jié)了在實現(xiàn)智能系統(tǒng)中的離線識別子系統(tǒng)中要用到的Lyapunov指數(shù)數(shù)值計算方法,分析了各種類型數(shù)值計算方法的原理、適用特點、計算效果等;介紹了譜分析,小波分析等信號處理方法,并用這些方法對
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