實時車牌識別研究及其在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、智能運輸系統(tǒng)是21世紀(jì)現(xiàn)代化交通運輸體系的重要發(fā)展方向,它是一種信息化、智能化、社會化的新型現(xiàn)代交通系統(tǒng)。隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和人們生活水平的日益提高,整個社會對交通運輸?shù)男枨蟛粩嘣龃?智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用勢在必行。實時車牌識別作為智能交通系統(tǒng)中的一個分支,在大型停車場的管理系統(tǒng)、公共安全、交通管理及有關(guān)部門有著特別重要的實際運用價值,正日益受到人們的重視。本文運用圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、車牌定位技術(shù)、字符分割技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)

2、等來解決車輛牌照識別問題;分為圖像預(yù)處理、車牌區(qū)域定位與幾何校正、字符分割與歸一化及字符識別四個模塊對實時車牌識別進行分析研究。論文首先研究圖像的預(yù)處理,將采集到的含有車牌的圖像進行灰度化、灰度拉伸、直方圖均衡化、中值濾波和圖像二值化處理,并改進了一種二值化效果較好的基于灰度直方圖的全局最佳平均閾值法;然后對我國車牌特征和常見的車牌定位技術(shù)進行深入研究,改進了一種基于車牌區(qū)域灰度分布與幾何特征的實時車牌定位方法;通過對車牌發(fā)生幾何形變的