基于語義擴展和匹配的信息檢索在P2P中的研究與實現(xiàn).pdf

1、信息檢索是P2P領(lǐng)域的重要應(yīng)用，當(dāng)前基于關(guān)鍵字檢索的P2P系統(tǒng)中普遍存在著結(jié)果不相關(guān)、準確度低等問題。而語義Web技術(shù)以其良好概念層次結(jié)構(gòu)和對邏輯推理的支持等特點，能提高計算機在信息檢索中的自動分析處理和智能化處理能力。本論文研究利用語義Web技術(shù)提高P2P系統(tǒng)信息檢索效率。 本文主要對傳統(tǒng)信息檢索領(lǐng)域的向量空間模型、查詢擴展技術(shù)進行研究，結(jié)合OWL本體來表示資源，對基于距離的語義相似度計算模型進行改進，提出一種基于距離的語義相

2、似度匹配算法。同時分析P2P系統(tǒng)中信息檢索的特點，將該算法應(yīng)用于P2P系統(tǒng)中，提出基于節(jié)點語義相似度的路由選擇算法。算法設(shè)計思想是將節(jié)點信息、文檔信息以及查詢請求信息均表示為向量的形式，利用本體庫對其進行同義詞擴展和子類擴展，并計算向量之間的語義相似度。根據(jù)語義相似度的大小來確定檢索匹配是否成功以及查詢請求轉(zhuǎn)發(fā)的路徑，目的是從語義層面上實現(xiàn)資源信息的準確匹配，并使P2P中的查詢請求轉(zhuǎn)發(fā)更具有方向性。 本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于語義擴展