混疊語音的聽覺場景分析系統(tǒng)研究.pdf

1、本文對混疊語音的聽覺場景分析問題進行了研究，建立了一個初步完整的混疊濁音聽覺場景分析系統(tǒng)，可以實現(xiàn)濁音的有效分離。在引入清濁音判別后，還可以推廣到清音與濁音的混疊語音的分離。研究的主要成果有：　　1.針對以往混疊語音聽覺場景分析系統(tǒng)存在的分離效果差、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、計算量大等問題，本文運用翹曲離散傅立葉變換算法，提出了基于翹曲離散傅立葉變換的混疊濁音分離模型，及基于此模型的混疊濁音聽覺場景分析系統(tǒng)。仿真實驗表明，新系統(tǒng)可實現(xiàn)混疊濁音信號

2、的有效分離。新系統(tǒng)的優(yōu)點是：(1)語音分離效果好。由于WDFT算法可以實現(xiàn)在不增加采樣點數(shù)的情況下，在任意的頻域范圍內(nèi)提高頻譜精度，因此可以更有效地區(qū)分相近諧波，使混疊語音信號各頻率分量的分離更準確有效。(2)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較為簡單。當兩個語音信號的基音頻率確定后，相應(yīng)的諧波參數(shù)也就確定下來了，這就省去了聽覺場景分析系統(tǒng)中復(fù)雜的分組環(huán)節(jié)，降低了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度和計算量。(3)該算法可推廣到多個語音信號的分離?！　?.基于語音信號倒譜域的特點

3、，將自相關(guān)與同態(tài)處理系統(tǒng)相結(jié)合，本文提出了基于倒譜的混疊語音基音周期提取的新算法。由于針對混疊的兩個信號的幅度差別的大小，使用了不同的基頻檢測方法，因此本文提出的算法能在較大混疊信號動態(tài)范圍內(nèi)有效提取基音周期。實驗結(jié)果表明，本文提出的混疊語音基音周期提取新算法具有聽覺場景分析所需要的較好的準確度和適應(yīng)性，所提取的基音周期可以作為聽覺場景分析系統(tǒng)的聲音歸類線索。　　3.本文利用正弦語音合成方法對分離的語音信號進行了重建與合成。重建語音的