基于人臉識別的考生身份驗證系統(tǒng)研究及在PDA上的實現(xiàn).pdf

1、人臉識別是模式識別和計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向。本文針對在資源受限的嵌入式設(shè)備PDA中開發(fā)人臉識別系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，結(jié)合目前的人眼定位和人臉識別方法的優(yōu)點，提出了根據(jù)閾值變化自適應定位人眼瞳孔的方法和基于四元數(shù)的2DPCA人臉識別方法，并在進行大量試驗的基礎(chǔ)上給出了分析及實驗結(jié)果。論文的主要研究工作如下： 提出了一種根據(jù)閾值變化自適應定位人眼瞳孔的方法。人眼瞳孔定位是人臉識別的關(guān)鍵一步，直接決定著人臉識別率和算法的運行效率。

2、所以，本文在總結(jié)當前各種人眼定位方法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，提出了一種快速而有效的人眼瞳孔定位方法。該方法根據(jù)最小極區(qū)的思想，通過利用閾值從低到高動態(tài)變化，并借助于自然約束條件和相似度分析來定位人眼瞳孔的位置。實驗證明，該方法簡單高效，定位準確率高，尤其適用于基于嵌入式設(shè)備的應用開發(fā)。 利用四元數(shù)矩陣表示彩色人臉，并引入基于四元數(shù)的2DPCA方法進行識別。因為本文系統(tǒng)的應用對象為彩色人臉圖像，所以，本文采用四元數(shù)矩陣表示彩色人臉。該表示

3、模式將每個像素的三基色信息構(gòu)成了一個有機整體，不但充分利用了圖像各個點之間的空間關(guān)系信息，而且充分利用了圖像的彩色信息結(jié)構(gòu)。最后應用簡潔高效的2DPCA方法進行特征提取。2DPCA識別方法是直接應用二維圖像矩陣計算協(xié)方差矩陣，而不用再轉(zhuǎn)換為一維向量，從而降低協(xié)方差矩陣的維數(shù)，加快運算速度，節(jié)省訓練時間，并且獲得很高的人臉識別率。 設(shè)計并開發(fā)了在PDA上實現(xiàn)的基于人臉識別的考生身份驗證系統(tǒng)。本文先對該系統(tǒng)進行需求和功能分析，然后制