基于人臉識別的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證研究.pdf

1、身份認(rèn)證是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界中最基本的構(gòu)成之一，是信息安全的關(guān)鍵技術(shù)，在系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)中有著舉足輕重的作用。生物特征識別技術(shù)為身份認(rèn)證提供了一種可靠、便捷的實(shí)現(xiàn)方式。隨著生物識別系統(tǒng)應(yīng)用的普及，現(xiàn)今的學(xué)者和研究人員越來越多地開始探索生物識別系統(tǒng)安全性的研究。
　　與其它生物特征識別技術(shù)相比，人臉識別因其具有方便友好、易于接受等特性，已成為現(xiàn)今研究的熱點(diǎn)。隨著人臉識別技術(shù)的日趨成熟進(jìn)步，其商業(yè)化的應(yīng)用也變得愈加廣泛?；ヂ?lián)網(wǎng)金融，電

2、子商務(wù)等涉及資產(chǎn)的領(lǐng)域也開始嘗試應(yīng)用人臉識別技術(shù)作為認(rèn)證手段，因此人們對人臉識別系統(tǒng)的安全需求也越來越高。但人臉識別系統(tǒng)作為生物識別系統(tǒng)仍存在固有的安全漏洞，面臨著模板攻擊、假冒攻擊等安全威脅。因此，本文主要研究了基于安全考慮的人臉識別網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證方案。
　　本文首先闡述了人臉識別相關(guān)的理論知識，分析了人臉識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并根據(jù)人臉識別系統(tǒng)易遭受到的人臉模板盜取和假臉欺騙等安全威脅，建立了一種基于安全性考慮的人臉識別系統(tǒng)基本框架。

3、該框架在傳統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上，增加了模板保護(hù)模塊和攻擊識別模塊，增強(qiáng)了系統(tǒng)的抗攻擊能力，提高了系統(tǒng)的安全性。
　　隨后，本文針對模板保護(hù)模塊提出了一種基于模糊金庫的人臉模板保護(hù)方案。方案主要利用Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議的思想來對人臉模板進(jìn)行變換，并用模糊金庫方法來保存變換后的人臉模板，提高了人臉識別系統(tǒng)的安全性。且如果存儲在金庫中的模板被盜取，攻擊者也無法利用模板恢復(fù)出原始人臉信息，更好地保護(hù)了原始人臉模板

4、。同時對于同一用戶的人臉模板，方案可以通過改變參數(shù)和偽生物特征信息來重新設(shè)置模板，使得系統(tǒng)中保存的人臉模板具有可撤銷性。
　　最后，在分析了現(xiàn)有的真假人臉檢測方法的基礎(chǔ)上，本文針對攻擊識別模塊提出了一種基于噪聲的視頻假臉攻擊判定方案。通過分析真實(shí)人臉視頻和假臉攻擊視頻所包含的噪聲的不同，本文設(shè)計了一種視頻噪聲圖像的特征提取方法。通過利用提取的噪聲圖像特征構(gòu)造相應(yīng)的分類器并進(jìn)行訓(xùn)練，從而利用分類器實(shí)現(xiàn)對真實(shí)人臉視頻和假臉攻擊視頻判定